Lead-Scoring

Lead-Scoring ist die automatische Bewertung von Interessenten nach Abschlusswahrscheinlichkeit — auf einer Skala (typisch 0–100). Statt sich auf Bauchgefühl zu verlassen, sortiert der Score Anfragen nach Priorität: Wer ist „heiß", wer „lauwarm", wer kalt. Im Maklerkontext wirkt das auf Kaufanfragen, Eigentümer-Leads und Vermietungs-Interessenten gleichermaßen.

Welche Faktoren fließen in einen Lead-Score ein?

Klassisch eine Kombination aus Passungs-Daten (passt das Objekt zum Suchprofil?), Engagement-Signalen (E-Mail-Öffnungen, Exposé-Aufrufe, Chat-Antworten), Finanzierungshinweisen (Eigenkapitalangaben, Bankgespräche), Zeitplan (wann will der Interessent abschließen?) und qualitativer Kommunikation (Stimmung, Dringlichkeit, Bedenken). Moderne KI-basierte Scoring-Systeme erkennen die letzten beiden automatisch aus der Chat- und E-Mail-Historie.

Wofür wird Lead-Scoring im Maklerbüro genutzt?

Drei typische Anwendungen: Priorisierung der Tagesarbeit (welche Leads zuerst zurückrufen?), Vermarktungs-Steuerung (Top-Leads bekommen exklusive Termine, Lauwarme bekommen Massen-Mailings) und Reporting an Eigentümer (X qualifizierte Interessenten, Y Besichtigungen). Bei großen Vermarktungen ist Lead-Scoring oft der Unterschied zwischen Überforderung und systematischem Arbeiten.

Wie unterscheidet sich KI-Lead-Scoring von Regel-Scoring?

Regel-Scoring vergibt feste Punkte („+10 für Finanzierungsbestätigung, +5 für Besichtigungs-Termin"). KI-Scoring nutzt zusätzlich Sprachverstehen: Sie erkennt aus dem Chat, ob ein Interessent „auf jeden Fall im Februar einziehen muss" (hohe Dringlichkeit) oder ob die Antworten knapp und unverbindlich werden (sinkendes Interesse). Beide Welten lassen sich kombinieren — transparente Bausteine plus KI-erkannte Signale.

So setzt propgen das um

Das propgen-Lead-Scoring kombiniert beide Welten: sieben transparente Bausteine (Passung, Zeitplan, Finanziell, Engagement, Besichtigung, Rückruf, Feedback) plus KI-erkannte Signale (Dringlichkeit, Stimmung, Finanzierungsstatus, Bedenken). Score in vier Tiers — Heiß / Warm / Lauwarm / Kalt — Hot Leads werden automatisch oben angepinnt. Eingebettet in die Vermarktungs-Dashboards und nutzbar für Top-Interessenten-Sortierung.